Mittlerer prozentualer Fehler

Der mittlere prozentuale Fehler (MPE) ist ein Fehlermaß, das angibt, um wie viel Prozent eine Modellvorhersage im Schnitt von dem echten Wert abweicht

[1]

Dabei sind die die zur Zeit oder an der Stelle vorgefundenen Werte und die entsprechenden Prognosewerte aus dem Modell.

Alternativen

  • Verwandt ist der mittlere absolute prozentuale Fehler
, welcher in der empirischen Risikominimierung auftritt.
  • Mittlerer absoluter skalierter Fehler (Mean Absolute Scaled Error, MASE)
  • Symmetrischer mittlerer absoluter prozentualer Fehler (Symmetric Mean Absolute Percentage Error, sMAPE)
  • Mittlere Richtungsgenauigkeit (Mean Directional Accuracy, MDA)
  • Mittlerer Arcustangens des absoluten prozentualen Fehlers (Mean Arctangent Absolute Percentage Error, MAAPE)
  • Mittlerer quadrierter logarithmischer Fehler

Einzelnachweise

  1. Chaman L. Jain & Jack Malehorn: Practical Guide to Business Forecasting Taschenbuch. Hrsg.: Graceway. 2005, S. 405.
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